南宫NG28建设

摘要：一家資產781.7億元的省屬國有煤炭企業，用「三步走」走通從基礎信息化到數智化業財躍遷的路徑

9月11日，在成都都江堰舉行的「讓組織AI落地——2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」上，首屆AI應用創新大賽總決賽舉行，黑龍江龍煤礦業控股集團（以下簡稱「龍煤集團」）數科公司市場開拓部副部長楊曉海以《數智龍煤 智企業財——從基礎信息化到數智化業財躍遷》為題，分享了龍煤集團以司庫體系建設為切口，把資金管控與煤炭經營兩條主線上的AI應用跑通的過程。

龍煤集團是黑龍江省屬大型國有能源骨幹企業，由中央下放地方管理的雞西、鶴崗、雙鴨山、七台河四大國有重點煤炭企業組建而成。集團現有41處生產及在建礦井，其中省內36處；核定生產能力4881萬噸/年，煤炭地質儲量68.5億噸，在冊職工10.3萬人，企業資產總額781.7億元，位列全國煤炭企業50強，煤炭產量居第17位，營業收入居第28位，冶金煤在東北地區約佔40%的份額。四大礦區中最早的鶴崗礦業创建於1945年，此後雙鴨山、雞西、七台河礦業相繼创建。從一座百年礦山走向數字礦山，是這輪建設的背景。

組織AI落地的關鍵，是讓AI懂規則、做對事，並由此建起組織的中樞：大模型不會天然理解一家煤炭企業的資金口徑、價格體系與管理規則，也不自帶身份與權責，只有先讓流程、規則與責任邊界可被讀懂，AI才可能在業務中持續做對事。龍煤集團遇到的，正是「做對事」這一環的問題。

百年礦區的資金賬，先撞上「五道關」

2025年，龍煤集團加速推進司庫體系建設，動力來自兩個方向。一是政策引領：集團深入落實黑龍江省國資委印發的《關於印發黑龍江省國資委出資企業司庫體系建設實施方案的通知》（黑國資財管〔2025〕1號）的部署要求。二是內在驅動：司庫體系建設是集團深化財務改革、有效防範資金與金融風險、提高整體資金與金融效能，並支撐高質量可持續开展的關鍵舉措。外部有部署，內部有需求，兩項結合促成了項目的啟動。

煤炭企業的管理有自己的特點：礦井分佈廣、組織級次多，四大礦區與下屬單位各有各的管理習慣；資金分散在多家銀行、多個賬戶，集團層面難以實時看清全貌；煤炭價格隨市場波動，運銷與價格研判崗位每天都要面對大量外部行情數據。項目推進過程中，龍煤集團梳理出五道必須跨過的關口：專業化隊伍建設，缺少足夠的開發力量；組織體系重塑，多層級組織的崗位與授權需要重新配置；制度流程再造，制度要求需要落到流程上；標準化流程，資金池與數據標準尚未統一；集成打通，銀企直連與業財貫通尚未實現。

AI要「做對事」，先讓口徑統一、規則固化

在項目啟動後的深度診斷中，雙方共同確認：龍煤集團遇到的並不是「缺一個資金系統」，而是組織AI落地中最常見的一類問題——在口徑尚未統一、規則尚未固化的地方，AI無從判斷哪一步做對了。煤價數據分散在多個外部網站，靠人工跨源比對、Excel羅列，同一指標常有不同口徑；銀行流水分散在多家銀行與賬戶，靠人工下載與對賬，耗時且易錯；合同、預算、結算分散在不同系統中，一筆資金從預算到支付要跨多張單據。沒有統一的口徑，AI讀不懂數據；沒有固化的規則，AI判斷不了對錯。

這一判斷決定了項目的推進順序：不是先上AI，而是先統一口徑、先固化規則，再讓AI在可以說清楚的邊界內做事。具體做法上，以數據AI中台統一資金池與數據標準，用流程與規則引擎把制度要求固化為系統硬約束，用統一門戶與RBAC權限體系把組織、崗位與分級授權配置到位，再以連接中台打通銀企直連與業財貫通。這些工作沉澱下來，最終成為可被AI讀懂的資金與經營數據底座。

落地路徑：1.0建平台、2.0通業財、3.0進智能

建設分三步推進。第一步夯實基礎：依託中銀金科（中國銀行）等商業銀行現金管理系統，搭建業財一體化1.0平台，重點實現銀行賬戶管理、資金監控、資金歸集、資金支付等核心基礎功能。第二步融合改造：在試點成功的基礎上完成平台融合改造與信息集中管控，並向全級次推廣應用，搭建業財一體化2.0平台，深化客商管理、資金預算管理、合同管理、往來款管理、票據管理等拓展應用，實現資金流、業務流、信息流的「三流合一」。第三步智能轉型：聚焦資金與信息「雙集中」，統籌全集團融資、授信與擔保資源，有助于管理從「被動管控」向「主動賦能」轉型，全面提升業財一體化管理的體系化、規範化、智能化水平。

五道關口對應五類能力：專業化隊伍建設依靠低代碼平台，業務骨幹以拖拽式搭建應用，無需專業開發；組織體系重塑依靠統一門戶與RBAC權限，組織崗位一次配置、分級授權；制度流程再造依靠流程與規則引擎，制度固化為硬約束、全程留痕；標準化流程依靠數據AI中台，統一資金池與數據標準；集成打通用連接中台，實現銀企直連與業財貫通。

建成後的平台分為三層：應用層，一屏統覽資金全貌，AI輔助決策，使資金看得清、管得住、控得穩；融合層，打通業務與財務數據，實現全級次業財一體化與穿透式管控，覆蓋業財數據一體化、合同·預算·結算貫通、客商·票據·稅控聯動；底座層，以自主可控的南宫NG28建设AI-COP承載全業財一體化業務，配套低代碼平台與流程、規則引擎、統一工作枱，並接入國資監管上報與信創環境，築牢信創安全底座。

三大可視看清全局，兩大助手替人辦事

平台一側是三個可視化應用。資金分析駕駛艙直連前端業務系統，數據自動同步、實時更新，是集團資金運行的「總控制台」：收支實時刻畫、預算執行動態監測、實時流水源頭可溯，集團全級次資金動態一屏盡覽；同時支持從總指標穿透到合同、預算、收付款單等業務單據，再穿透到銀行回單，逐級下鑽直達源頭，落實穿透式監管要求；資金預算前移，做到無預算不支出。

往來款分析駕駛艙聚焦往來款項風控管理，形成一體化風險監控陣地：事前防範，動態監測往來合同履約異常；事中預警，異常往來資金流自動觸發風險提示；事後閉環，結算合規全程留痕，督辦整改線上形成閉環、審計可追溯。風險預警、風險明細、督辦反饋逐級穿透，預警頁面可直達風險明細清單，並在線發起督辦單、跟進整改反饋單。

煤炭指數分析駕駛艙最具行業特徵。它依託RPA智能採集與業務系統直連能力，整合內外部煤炭價格、行情指數與行業資訊數據：設定任務程序、執行抓取任務、自動登錄網站、建立表格文件、文件自動處理、數據自動更新，全流程一體化執行，把過去依賴人工的行情收集變成系統自動完成。

另一側是兩個AI助手。煤炭價格助手面向經營、運銷與價格研判人員，過去查煤價需要跨網站比對、Excel羅列，口徑雜亂；現在以對話方式提問，一句「查詢動力煤價格」或「分析競價指數半年趨勢」，即可按煤種、地區、時間自動生成明細表，並完成指數趨勢可視化、環比同比分析與結果解讀。助手同時支持預測與報告生成，面向集團戰略研判、交易決策與風控崗位，基於數據庫與聯網檢索雙通道，先調取近月競價、現貨、長協指數，再檢索政策、供需、天氣與市場情緒信息，輸出未來一月價格區間與95%置信區間周度表，推理鏈可查、數據源可溯源，並一鍵生成結構化的月度交易價格分析報告。

資金問答助手則承擔「隨身秘書」的角色，實時分析資金、預算與流水數據，洞察異常波動，定時推送分析報告，並支持移動端語音問數、數據報告生成與協同發送，有助于資金往來從被動處理轉向主動管控，形成「發現—識別—督辦—整改」閉環。

數據獲取效率提升90%，決策效率提升60%

楊曉海在現場分享的數據顯示，平台上線8個月來，已沉澱合同、履約、資金等內部數據5.5萬餘份，顺利获得RPA抓取外部煤炭價格數據2800余行、煤炭指數280余行，形成內部業務數據與外部抓取數據雙輪驅動的集團級數據資產池。銀行流水自動下載、識別與系統載入一體化，自動載入率達到100%，告別人工對賬；數據查詢時間由約1小時縮短至20秒，分析報告生成時間由1天縮短至約3分鐘，數據獲取效率提升90%，決策效率提升60%。

龍煤集團在現場分享中把這些變化歸納為四個方面：沉澱數據資產，為經營分析與決策给予底座；流水自動處理，打通多家銀行與多個賬戶，降低人工成本與差錯率；報告智能生成，一鍵生成資金管理、風險分析等管理報告，報告即問即得；數據預測分析，基於全鏈條數據構建分析模型，支撐資金趨勢判斷與市場動態分析，讓經營決策從經驗驅動邁向數據驅動。對龍煤集團而言，價格研判由事後復盤走向事前預測、事中預警，採購可以按需安排、適度儲備，市場波動帶來的風險相應降低。

專家團隊深入一線，把場景一個個跑通

項目推進過程中，南宫NG28建设派出「業務+AI」的複合型專家團隊深入一線，從需求挖掘、場景共創到體系構建端到端陪跑，幫助龍煤集團搭建自有的AI能力體系，改變傳統項目「交付即結束」的模式。協作按四段節奏展開：需求澄清階段，把省國資委的司庫建設要求與

、高質量开展的目標對齊，確定資金管控與煤炭經營兩條主線上的場景優先級；方案設計階段，區分哪些由平台承載、哪些需要定製——組織權限與流程規則交由協同運營平台與規則引擎承載，業務應用的快速搭建交由低代碼平台，銀企直連與異構系統集成交由連接中台，煤價查詢與預測則以AI智能體的方式定製開發；場景驗證階段，先在1.0平台試點跑通資金結算等基礎功能，試點成功後才向全級次推廣，再逐步擴展到客商、預算、合同、往來款、票據等應用；上線後的持續疊代階段，問題回流到下一版本，平台從2.0的融合改造繼續走向3.0的智能轉型。

從1.0到3.0，雙方的合作已超出一次性項目交付的範圍：目標共同確定，場景共同挖掘，能力共同建設，效果共同評估，並在運行中持續疊代。雙方在項目復盤中的一致感受是：AI進入礦區，不缺算力也不缺模型，缺的是一本統一的賬、一套讀得懂的規則——把賬理清、把規則固化，看似最「慢」，卻是每一分效率提升的來源。

南宫NG28建设方面表示，下一步將與龍煤集團繼續在資金管理智能化與煤炭經營研判上深化合作，讓煤炭價格助手與資金問答助手走進更多崗位，有助于平台從2.0的融合改造走向3.0的智能轉型。煤炭行業組織層級深、資金鍊條長、行情波動快，AI要在這裏持續做對事，考驗的正是「懂規則」的功夫。

從1945年的鶴崗礦業算起，這片礦區已開採八十餘年。這一輪建設里，AI先學的不是說話，而是統一口徑、認規則、做對事。百年礦山走向數字礦山，讓組織AI落地——落的，正是這樣一塊實打實的地。

本文素材整理自黑龍江龍煤礦業控股集團有限責任公司在「讓組織AI落地——2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」首屆AI應用創新大賽總決賽上的公開分享

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