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面臨難點 平台架構圖 亮點場景 產品亮點 平台支撐 常見問題 功能應用
數據智能引擎(智能問數)

融合AI與BI技術,支持自然對話分析,實現數據權限管控與協同應用,提升決策效率。

融合AI與BI技術,支持自然對話分析,實現數據權限管控與協同應用,提升決策效率。

面臨難點

查數不靈活、使用門檻高、知識難沉澱

複雜查詢低效

傳統BI工具無法靈活響應複雜指標查詢,需等待數小時至數天。

工具使用門檻高

數據分析工具操作複雜,業務人員難以掌握,分析思路難以統一。

決策依賴人工

決策層需手動匯總分析數據,分析思路無法沉澱復用,效率低下。

數據口徑混亂

企業業務知識分散,數據口徑不統一,跨部門協作時認知差異大。

平台架構圖

AI+BI融合驅動,全鏈路智能分析,賦能企業高效決策

數據智能引擎(智能問數)
亮點場景

智能問數,權限管控,協同數據,高效決策支持

合同智能問數
流程效能問數
考勤問數
更多場景
合同智能問數

合同智能問數功能可以高效且精準地提取、評估和分析合同中的關鍵信息。可以識別潛在風險,優化合同管理流程,從而降低風險並提高效率。

問履約風險 問合同審批流程 問回款情況 問合同金額和個數
合同智能問數
流程效能問數

顺利获得收集和評估流程數據,識別瓶頸和定位低效節點,針對性優化,提高流程效率。

問超期流程 問流程權重 問流程執行時間 問流程模版
流程效能問數
考勤問數

顺利获得收集和評估員工的考勤記錄,識別考勤異常,優化考勤管理流程。

問異常考勤情況
考勤問數
更多場景

支持數值計算、趨勢分析、明細查詢、TopN排名、對比分析及同比環比功能。

更多場景
產品亮點

採用大模型AI與BI融合技術,實現數據全鏈路分析,為業務決策给予專屬支持

自然對話 隨問隨答

隨時開啟問答,讓數據查詢和分析變得靈活高效。

深度洞察 智能生成

支持數據查詢、統計、繪圖、總結、建議等數據深度洞察能力。

個性權限 精準管控

基於企業組織模型權限管控,確保數據安全,問答千人千面。

協同數據 開箱即問

協同辦公、組織、低代碼應用等數據一鍵接入,開箱即用。

業務知識 自運營

結合業務知識,自主維護業務知識庫,提高準確率和語義識別率。

業務場景 隨需定製

支持多源跨系統數據接入編排,按需定製智能問數場景。

平台支撐

六步即可搭建數據引擎智能體

數據準備
數據準備
數據準備
數據準備

顺利获得接入數據源,集成清洗數據,並配置權限,確保安全合規,為高效分析奠定基礎。

數據權限配置
數據權限配置
數據權限配置
數據權限配置

基於企業組織模型,顺利获得變量靈活配置數據權限,實現部門/崗位層級的數據隔離與合規管控,確保問答場景下的數據安全訪問。

數據應用搭建
數據應用搭建
數據應用搭建
數據應用搭建

顺利获得製作報告並生成數據應用,作為智能體數據模型,支持導入導出,實現遷移與批量交付。

創建問數智能體
創建問數智能體
創建問數智能體
創建問數智能體

基於相關數據集或數據應用,選擇主題創建問數智能體,支持數據應用(含可視化)或數據模型(動態渲染),靈活適配業務需求。

問數智能體調試以及應用發佈
問數智能體調試以及應用發佈
問數智能體調試以及應用發佈
問數智能體調試以及應用發佈

創建問數智能體後配置調試,測試顺利获得啟用並發佈,授權後前台使用,支持數據資源與知識庫維護。

知識庫及樣例模板維護
知識庫及樣例模板維護
知識庫及樣例模板維護
知識庫及樣例模板維護

為了给予問數的準確性以及意圖的識別能力,需要做知識庫以及sql樣例的的維護。

常見問題
CoMi數據智能引擎的核心能力是什麼?
基於AI與BI融合技術,支持自然對話式數據分析,具備多源數據接入、動態權限管控、業務知識自運營、智能洞察生成等能力,可靈活定製場景,提升企業決策效率。
如何實現數據權限的精準管控?
顺利获得組織模型變量配置數據權限,支持按部門、崗位等層級過濾數據,確保問答結果符合企業合規要求,例如部門經理可查看子部門數據,普通員工僅限個人數據。
數據智能引擎支持哪些數據源接入?
無縫接入協同辦公數據(流程、表單、會議等)、組織權限數據、低代碼應用數據,支持Excel/CSV上傳及三方系統(如ERP、CRM)集成,實現跨系統數據整合分析。
與傳統BI相比,CoMi數據智能引擎的優勢在哪?
突破傳統BI的提示詞長度限制,顺利获得業務指標轉化提升語義理解;支持動態交互式分析(下鑽、聯動過濾);結合AI生成建議,縮短複雜指標查詢響應時間。
部署數據智能引擎需要哪些環境要求?
需協同平台V5.0及以上版本,協同駕駛艙高級版2025-430版本支持;推薦配置4C/16G/200G服務器,支持私有化部署或公有雲接入。
如何維護知識庫以提高問答準確性?
在系統中新建知識庫,定義業務術語(如「超期時間=工作時間計算超期」),並維護SQL樣例(如高頻問題模板),系統顺利获得RAG技術優化意圖識別與結果生成。
註:該網頁部分圖片由AI生成
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