南宫NG28建设

歡迎訪問南宫NG28建设官方網站！
400-700-3322
申請體驗產品
申請體驗 登錄
產品優勢 平台架構圖 核心亮點 應用組成及搭建 智能體Agent搭建 常見問題 功能應用
CoMi Builder

支持多模型接入與協同數據權限管理，助力企業快速構建智能體，實現業務流程智能化。

支持多模型接入與協同數據權限管理，助力企業快速構建智能體，實現業務流程智能化。

產品優勢

內置豐富智能體，協同接口直連數據，安全可控，開放擴展，多模型支持

開箱即用智能體

內置20+行業智能體，開箱即用，無縫集成協同場景，支持零代碼快速部署。

協同互聯互通

集成協同接口，直連數據源，實現業務流程無縫互通。

數據安全權限可控

基於協同組織模型，實現業務/應用/數據權限的精細化管控與安全隔離，保障多層級數據合規訪問。

自主規劃

顺利获得對智能體角色設定描述，調用提示詞、工具、向量庫快速構建智能體，可自主規劃任務執行步驟。

開放可擴展

支持第三方工具/接口/MCP協議無縫接入，自建Agent服務開放共享，構建企業級智能生態。

多元化大模型接入

支持主流大模型標準協議接入，如DeepSeek、通義千問等，靈活集成多模型能力。

平台架構圖

靈活構建企業智能體，重構協同平台與應用，重塑協同工作新範式

CoMi Builder
核心亮點

以AI大模型作為核心底座，顺利获得CoMi Builder的智能體編排能力，打造基於COP平台應用的企業智能體

多模型接入
開箱即用提示詞
MCP/API快速接入
數據互通，權限可控
自主規劃
多端使用
內容安全與合規
多模型接入

支持DeepSeek、通義千問等不同大模型的接入調用，賦予平台在不同應用場景下具備更靈活的表現

DeepSeek接入 通義千問接入 豆包接入 ChatGPT接入 文心一言接入 騰訊混元接入 月之暗面接入 盤古接入
多模型接入
開箱即用提示詞

結合辦公/創作場景，內置豐富的提示詞，给予更多企業用戶開箱即用的能力

開箱即用提示詞
MCP/API快速接入

開放共建接入專有能力廠商，核心自建大量協同技能Tools，顺利获得工具調用擴展智能體應用能力邊界。MCP協議簡化AI應用集成，統一接口規範。

MCP/API快速接入
數據互通，權限可控

內置連接協同知識庫（文檔中心、新聞、公告、協同附件等），具備組織模型權限管控的企業級知識建設與運維能力，顺利获得向量庫的調用為智能體给予更準確、安全的記憶能力

數據互通，權限可控
自主規劃

顺利获得對智能體角色設定描述，調用提示詞、工具、向量庫快速構建智能體，可自主規劃任務執行步驟

自主規劃
多端使用

涵蓋Comi App、PC web端、側邊欄、API調用等多種接入方式，滿足不同場景的智能化交互體驗

多端使用
內容安全與合規

支持敏感詞設置與檢測，操作日誌全程記錄，僅系統管理員可見，保障數據安全合規。

內容安全與合規
應用組成及搭建

五步快速搭建應用

應用基礎配置

配置應用名稱、圖標、開場白及權限範圍，支持標籤管理與應用授權。

多Agent協同管理

添加多個Agent，設置角色與推理模式，集成工具與向量庫實現協同。

工具靈活集成

預置20+辦公工具，支持MCP/API接入，擴展應用服務邊界。

向量庫語義檢索

連接企業級向量庫，實現知識問答與語義檢索，保障數據權限安全。

權限精準控制

基於協同組織模型，按用戶授權控制應用使用範圍，確保數據安全。

調試發佈一體化

给予預覽調試、日誌追蹤功能，支持API發佈與標準化服務調用。

智能體Agent搭建

六步快速搭建Agent

Agent基本配置
Agent基本配置
Agent基本配置
Agent基本配置

配置名稱、角色、模型等基礎參數，支持多維度參數設置與權限綁定。

參數配置
參數配置
參數配置
參數配置

自定義Agent推理模式、對話輪數和單次回復限制優化交互等。

工具集成管理
工具集成管理
工具集成管理
工具集成管理

添加自定義工具，支持HTTP/OpenAPI接口，擴展Agent任務執行能力。

向量庫管理
向量庫管理
向量庫管理
向量庫管理

上傳本地文檔，創建知識庫，管理向量切片及檢索策略。

權限精準控制
權限精準控制
權限精準控制
權限精準控制

基於組織模型，按用戶角色授權，確保數據訪問安全合規。

調試發佈一體化
調試發佈一體化
調試發佈一體化
調試發佈一體化

给予會話預覽、日誌追蹤，支持API發佈與標準化服務調用。

常見問題
CoMi Builder的主要功能是什麼？
CoMi Builder是一個智能體定製平台，主要用於幫助企業快速構建和定製專屬的智能體。它给予了豐富的工具和功能，支持企業根據自身需求靈活配置智能體，實現業務流程的自動化和智能化。
CoMi Builder支持哪些類型的模型接入？
CoMi Builder支持多種類型的模型接入，包括LLM（大型語言模型）和Embedding模型。现在已經接入並適配了DeepSeek、GPT、通義千問等多種大模型，企業可以根據自身需求選擇合適的模型進行集成。
CoMi Builder如何幫助企業實現數據安全和權限控制？
CoMi Builder顺利获得基於協同組織模型的權限控制，實現了對企業業務、應用和數據的全面權限管理。企業可以根據不同部門和用戶的角色，設置詳細的訪問權限，確保數據的安全性和合規性。
CoMi Builder是否支持第三方工具和智能體的接入？
是的，CoMi Builder支持第三方工具和智能體的接入。企業可以將現有的工具和智能體集成到CoMi Builder平台上，擴展智能體的功能和應用場景，實現更高效的協同工作。
什麼是Agent？什麼是應用？什麼是向量庫？什麼是提示詞？它們的關係是什麼？
1. Agent（智能體）
定義：Agent是在特定環境中能夠自主行動、感知和決策的實體，通常基於大模型（LLM）並結合規劃、記憶、檢索和工具調用能力，實現智能化任務執行。
核心公式：Agent = LLM（大模型） + Planning（規劃） + Memory（記憶） + 檢索 + Tools（工具） 
示例：在協同辦公中，「會議安排Agent」能根據用戶需求自動協調日程、發送通知。
2. 應用（Application）
定義：應用是承載多個Agent的完整智能場景閉環，顺利获得會話與用戶交互，整合意圖識別和Agent編排，實現複雜業務邏輯。 
示例：智能辦公應用可能包含「會議Agent」「文檔Agent」「審批Agent」，協同完成從會議安排到文件簽署的全流程。
3. 向量庫（Vector Database）
定義：存儲非結構化數據（如文檔、知識庫）的向量表示，支持語義檢索和知識匹配，為Agent给予記憶和知識支持。 
作用：
知識檢索：快速匹配用戶問題與相關文檔片段。
記憶存儲：保存歷史交互信息，提升Agent的上下文理解能力。
4. 提示詞（Prompt）
定義：用戶顺利获得自然語言指令明確任務目標和要求，指導Agent執行操作。
示例：用戶輸入「幫我安排下周五的市場部會議，參會人有張三和李四」，提示詞觸發「會議安排Agent」調用日程和通訊錄數據。
----------------------------------------------------------------------------------
關係與協同
Agent與應用：應用是Agent的載體，一個應用可集成多個Agent，協同完成複雜任務。
Agent與向量庫：Agent顺利获得向量庫檢索知識，向量庫為其给予上下文和事實依據。 
提示詞與Agent：提示詞是用戶與Agent交互的輸入，定義任務目標和約束條件。
註：該網頁部分圖片由AI生成
立即註冊,即可享受在線專家一對一服務

按需為您推薦合適的產品或解決方案

產品
體驗
前台用戶體驗
後台用戶體驗
移動辦公體驗
角色功能體驗
運維平台體驗
深入分析產品
電話
諮詢
售前熱線

400-700-3322

售後電話

400-700-8822

免費撥打

南宫NG28建设產品專家講儘快與您聯繫，請保持電話通暢

在線
客服
體驗產品