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數據資產化已成為企業數據資產管理的最重要的環節，也是企業數碼化轉型必須要提的話題，一談到數字資產大多數人認為的都是我們過去做業務信息系統產生的數據，這些數據如何被利用。本文強調的是管理數據，重要的原因是我們過去在數碼化轉型過程中忽略了管理數據，尤其是人的工作行為數據，怎樣將人的工作行為數據及決策數據轉化為企業的數據資產、利用這些的數據資產創造價值，將是企業不得不面臨的一個課題。
傳統資產與數據資產
我們來看一下資產的概念： 「資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。」在資產的釋義中，我們可以看出「擁有或者控制」和「帶來經濟利益」是資產最核心的內涵。由資產的概念引申到數據資產，我們可以得到，數據資產是由企業擁有或控制，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。企業的交易數據可以成為企業的數據資產，原因是交易數據可以顺利获得算法或大數據預測交易雙方的信用，顺利获得數據產生的信用數據可以做供應鏈金融，所以說銀行最大的資產應該是客戶的信用數據，這就是為什麼「螞蟻金服」的估值遠遠高於其他傳統金融業的原因。
管理數據為業務賦能
管理數據本身不產生價值，但顺利获得數據作用於現有產品，使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。企業顺利获得這種管理數據「內消」的方式，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用於服務自身經營決策、業務流程，從而提高產品收益。
管理數據「變現」的過程就是數據資產化的過程
能夠直接產生價值的數據，數據變現的過程就是數據交易的過程，此過程的成本在於數據收集、處理、存儲的成本，屬於比較容易的數據變現；而利用數據為業務賦能擁有更複雜、專業的資產化流程。企業的管理數據難於數碼化原因是企業很多的管理數據不被企業重視，企業業務數據形成了很多數字孤島，企業因為職能分工而產生了不協同，我們分析了大量企業發現，企業中人與人的協同行為恰恰是人的工作行為或管理行為，顺利获得協同技術工具將這些數據數碼化，比如，顺利获得銷售人員的協同數據大數據分析發現，一位優秀的銷售的協同行為是有一定規律的，我們把3-5年的銷售的協同行為數據轉為企業的數據資產，顺利获得企業中人的人協同過程產生的大量的數字信息，把這些數字信息顺利获得智能分析、建模，把組織中的每個角色在與人協同的過程，將這些人的協同行為為組織中的不同崗位人員畫像，顺利获得把這些數據資產轉為可訂閱的人力資源數字知識產品可以為企業轉型给予借鑑。
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