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關於企業智能化需求的一些看法
時間:2020-07-07新聞來源:南宫NG28建设協同研究院 吳陽瀏覽量:12446

一、智能化的目的

作為企業信息化管理人員,談到智能化這樣的內容時,第一时间應該明確的是有助于智能化的目的是什麼。在我看來,對絕大部分的企業而言,信息部門的定位都是技術支持、業務變現的服務性部門,能做到創新引領的少之又少,更勿論成為企業的利潤中心了。所以信息部門的工作應該緊緊圍繞降本、增效、提質這樣的核心管理和業務訴求,踏踏實實的做出成效,這才是大多數企業老闆所期望看到的IT價值。

二、智能化的途徑

數碼化轉型第一时间是管理問題,其次是業務問題,最後才是技術實現問題。不管是管理層提出管理要求,還是業務部門提出業務訴求,數碼化和智能化的效果在立項時一定要有指標才有說服力,一定要和業務考核綁定才有落地保障。IT價值是顺利获得對業務的支撐,達到降本、增效、提質的目的來體現的,因此智能化推進應該明確應用場景的業務價值,即降本、增效、提質的指標在哪裏體現,從效果預估上與業務部門綁定,而不是為了實現技術引領去有助于應用。

三、智能化的應用

智能化的應用有兩點比較重要,一是減少工作量(降本),二是可用於反哺業務(增效),或者說得高端一定,叫賦能。基於這兩點,有些常見的應用場景需求如下:

A、報表自動化和智能化,這是非常常見的智能化場景需求,可以減少大量的員工工作量,明顯改善信息用戶對智能化應用的接收程度。顺利获得自動出具、智能定性、穿透溯因、分析建議的目標實現,形成業務報表「透明、共享、反饋、持續改善」的良好循環。

B、單據智能化和審批智能化,這是在業務邏輯支持以及合規管控下,又一個能為業務部門大量減少工作量的場景需求,最為典型的應用例子莫過於近幾年很是火熱的財務RPA,在倉儲、物流等多個業務部門均有可能得到較好應用。

C、會議材料準備和任務跟進智能化,類似於經營會議這種工作分析會,最麻煩的是會前的材料準備,和會後的任務跟進完結。對智能化應用的需求,在於會前的材料數據是否能夠按規則整理輸出,會後任務是否能夠形成對應會議議題的任務跟進和反饋閉環,甚至納入績效體系。這類協同閉環的反饋需求,是很典型的提高工作效率的應用場景。

D、業務監控和預警體系智能化,對於各類業務和運維問題而言,企業希望看到的是事前的狀態、預警、管控處理建議,例如本周銷量同比環比或趨勢線進入預警區間,又例如庫存庫齡或周轉率出現異常變化,再例如在超維護期引起的OEE及效率下降和加班生產之間如何選擇等等,智能化應用给予的是對業務的精益管控和增效保障,而不是事後的各類原因分析報告和改善措施。

E、其他場景還有很多,例如人力資本模式與績效分析的智能化、如產銷協同計劃模式的智能化、如渠道管理與服務能力的智能化、如產品設計與工藝路線的智能化等等。

四、總結

智能化的核心是追求簡潔、快速和有效

智能化必須緊貼業務,且有清晰的降本、增效、提質目標

智能化應用需要管理和業務保障,單純以技術引領難以見效

期望智能化能實現由」打哪指哪「到」精準定位「、由」分段阻隔「到」直通到端「、由」後向匯報「到」前向指揮「、由」經驗管理「到」數字決策「的轉變

AI賦能 · 開箱即用 · 無縫協作

百餘種業務應用互聯互通,無縫銜接

數智公文

打造效能型、智能辦文新模式

數智會議

會前、會中、會後全業務鏈覆蓋

督查督辦

督查工作目、督、考全場景覆蓋

時間/計劃/目標/任務管理

智能化目標及時間管理平台

數智知識管理

打造智能化知識資產管理平台

企業文化(新聞、公告)

搭建數碼化信息分享與溝通平台

數智合同管理

合同全周期數智化管理,更高效

數智人事管理

人、事服務一體,提升組織績效

數智項目管理

全周期數碼化,促進項目成功

數智資產管理

數智化管控,提升資產利用率

數智客戶管理

線索商機、簽單、售後全程在線

數智培訓管理

高效培訓,賦能企業人才培育

數智費控管理

業、財、稅、資、檔一體化管理

數智採購管理

招投標、合同等全過程數碼化

集成整合

集成微信、釘釘、WeLink、ERP

供應商管理

准入、評級到退出全周期管理

行業領航 · 深度定製 · 標杆實踐

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科研項目管理

資產管理

人事管理

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